基于神经网络的双连杆柔性机械臂事件触发故障检测研究
本文针对具有未知函数、未建模动态和扰动的双连杆柔性机械臂系统,提出了一种基于神经网络的事件触发故障检测策略.在神经网络近似和事件触发机制的框架下,提出了一种故障检测观测器.该方案在保证故障检测性能的同时,降低了网络通信负担.最后通过仿真实验,验证了该方法的有效性.
故障检测;事件触发机制;神经网络;双连杆柔性机械臂
17
TP302(计算技术、计算机技术)
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-90
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故障检测;事件触发机制;神经网络;双连杆柔性机械臂
17
TP302(计算技术、计算机技术)
2021-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
88-90
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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