基于RPSO_SVM模型的年龄组识别

摘要：

不同年龄段群体在应用市场上的需求存在明显差异性,年龄组的研究具有重要现实意义.通过改进粒子群算法对支持向量机参数进行优化(RPSO_SVM),用于青年人、中年人、老年人等群体的年龄组识别,首先,使用主动形状模型提取人脸图像中68个特征关键点,然后,使用改进的RPSO_SVM模型对人脸图像进行年龄组识别,并在FG-NET数据集上进行实验验证,结果表明该方法对不同年龄群体的识别率较好.

关键词：粒子群算法;支持向量机;年龄组识别;主动形状模型;RPSO_SVM模型

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61802082.No.61263034.No.61762020

在线出版日期：2021-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23