基于狼群算法的多尺度图像分割方法
多尺度图像具有复杂的数据特征,传统的图像分割方法受此影响其稳定性不能满足实际应用需求.为此,提出基于狼群算法的多尺度图像分割方法.利用小波变换、小波分解处理原始多尺度图像,统一图像格式,融合多尺度特征,将多尺度图像分割转换为标号问题,确定多尺度图像分割规则,利用狼群算法对处理后的图像进行分割处理.实验结果表明:设计的基于狼群算法的多尺度图像分割方法分割成功率高,在分割阈值搜索上方差极小,相比传统的图像分割方法,其稳定性更好,能够满足多尺度图像分割的实际应用需求.
狼群算法;多尺度;图像分割;图像处理
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TP183(自动化基础理论)
2021-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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