基于神经网络的家居智能分类垃圾桶

摘要：

垃圾分类是大势所趋,目前,国家已经在上海等地区强制实行垃圾分类,而很多人对垃圾分类意识薄弱,对于家庭产生的垃圾不能及时正确进行垃圾分类处理,本项目通过对垃圾图像和人工语音信号进行去噪等预处理,后分别完成两类数据的特征提取,最后利用特征融合算法完成两种模态特征的融合,并输入到分类器中完成垃圾的识别.从而给居民的生活带来便利,提升居民生活质量,推进垃圾分类政策的实施.

关键词：卷积神经网络;图像语音双模态识别;智能分类;迁移学习;家居垃圾桶

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省创新创业训练计划重点资助项目xcx2020001

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117