移动互联网时代算法推荐对网民新闻接触的影响探究
算法推荐技术是智能媒体发展的主要动力之一,凭借其精准推送和有效供给的技术特性使其成为移动互联网时代新闻传播平台重要的分发形式.算法技术充分满足了网民的新闻信息个性化需求,但也影响了网民新闻接触广度和深度.本文基于可供性理论视角对网民新闻接触现状和影响进行分析,并从媒介可供性理论框架下对算法技术的优化提出几点应用建议,在满足受众需求基础上推进整体新闻接触的广度和深度,积极推动和引导受众正确的新闻消费,不断提高受众的新闻消费效益,从而促进新闻业的发展与进步.
可供性;算法推荐;新闻接触;智能媒体
17
TP393(计算技术、计算机技术)
本文系湖南理工学院研究生科研创新项目"移动互联网传播平台对网民新闻接触深度的影响研究"项目编号:YCX2020A19
2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
48-50
