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基于邻域差分滤波的网络数据增强方法

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为了更好地保障网络数据运行安全,提出了基于邻域差分滤波的网络数据增强方法,通过对网络数据进行采集,结合邻域差分滤波对采集所得数据进行分类,构建大量标签进行数据支持,有针对性地进行网络数据增强,解决传统数据增强方法训练难度大、数据缺失等问题.实验结果表明,基于邻域差分滤波的网络数据增强方法训练更稳定,可以更好地提高网络数据运行精度和安全,增强效果明显较好,具有更高的可行性和有效性.

邻域差分滤波;网络数据;数据增强

17

TN912

2021-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

35-36,41

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