基于FasterRCNN的口罩佩戴检测研究

摘要：

在新冠病毒(COVID-19)全球肆虐的大背景下,为有效阻止新冠病毒在人群中传播,多地要求在公众场合佩戴口罩,针对这一问题,提出一种基于FasterRCNN算法的口罩佩戴检测方法,手动通过labelimg进行数据集标定,再对深度学习模型进行训练,实验结果表明,该深度学习算法的检测的准确率达到97.57％,可以有效检测人员的口罩佩戴情况.

关键词：深度学习;口罩佩戴检测;计算机视觉

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目41372155

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16