基于BP神经网络的高校学生成绩预警方法的研究

摘要：

大学生的学习成绩与其学习行为具有相关性,通过学生的学习行为预测学生未来成绩,对提高教学质量有重大意义."互联网+教育"教育模式的推广,更多教师借助在线教学平台辅助教学.通过借助超星在线教育平台获取学生的学习行为相关数据,构建基于BP神经网络的高校学生成绩预测模型,对学生期末考试成绩预测,实验证明该方法能有效地对学生成绩进行预测.

关键词：BP神经网络、成绩预测、模型、学习行为

所属期刊栏目：17

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东外语外贸大学校级项目2019BYKYK05

在线出版日期：2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-8,16