基于深度学习的大学生求职能力与岗位匹配的设计
本文为解决大学生求职能力难以匹配岗位要求问题,首先评估学生现有综合竞争力,然后与岗位要求对比,利用深度学习RNN算法分析能力偏差,最后依据偏差大小在智能学习平台上产生学习策略,引导学生进行能力校正,达到岗位要求.系统采用微信小程序框架、Servlet技术、MYSQL数据库、深度学习TensorFlow等主流的开发工具与技术界面简洁友好,性能良好.
人岗匹配;竞争力;深度学习;学习策略
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TP393(计算技术、计算机技术)
2021-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
186-187,201