基于直觉模糊集的网络安全态势预测方法
传统方法预测的网络安全态势值,与实际值存在偏差,为此提出基于直觉模糊集的网络安全态势预测方法.集成各种安全设备上报的事件,解析态势预测需要的信息数据,以及各事件的类型、地址等关联数据,计算事件风险值、脆弱指数、主机管控能力和安全设备运行指数,作为预测参数,通过直觉模糊集,对参数进行直觉模糊分割,定义参数权重,计算网络安全态势预测值.进行对比实验,结果表明,此次方法相比传统方法,在保证预测效率的同时,有效降低了预测态势值的相对误差,预测的网络安全态势更为准确,同时提高了攻击类型检测率,确保攻击类型的分类精度.
直觉模糊集;网络安全;态势预测;风险值
17
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
57-58
