教育大数据背景下学生网络学习行为机制研究
目前随着网络学习平台的不断兴起,针对学习者各种学习行为,平台对相关数据信息的收集、整理、分析和利用,使之能够为学生提供多元化的学习服务,已经成为教育大数据背景下网络学习崭新的发展方向.本文在对网络学习者的各种学习分析的基础上,记录不同学习者的各项不同学习数据,为网络学习者提供具有个性化的学习平台提供帮助.教育者根据各种学习数据动态调整教学的内容、时间、方法等因素进行干预式教学,增强学生的学习效率,真正实现"为了学生发展"的教学目的,优化学习过程,提供个性化的服务,做到因材施教.
教育大数据;学习行为机制;成绩预测;学习者行为特征
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G642(高等教育)
省教育厅哲学社会科学研究项目"基于大数据的学习者个性化行为分析与结果预测框架研究"项目号待通知
2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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