基于教育大数据的学生用户画像研究
近年来有关学生用户画像的研究较多,但是关于研究成果应用到具体学生管理的相关成果相对较少,而且学生管理复杂性高难以照搬通用.所以,在用户行为画像的理论方面和应用方面都有很大研究空间,而本文选用智慧校园进行学生用户数据的搜集,通过大数据相关挖掘算法进行学生行为画像研究,对学生的消费习惯、兴趣偏好和学习习惯进行综合分析,为学校不同管理者提供数据,方便进行辅助教学管理.
数据挖掘;用户画像;教学管理
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TP311(计算技术、计算机技术)
山西工商学院校级科研2019年度"苗圃计划"专项课题;用户行为画像研究
2021-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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