基于机器学习的聚类数据划分算法的研究
聚类算法是一种典型的无监督学习算法.本文分析了样本度量算法及类间的度量方法,机器学习中的聚类数据划分算法有k-平均算法、k-中心点算法,分析了两种算法的优缺点,最后说明算法在scikit-learn中的应用.
机器学习;聚类;划分方法
17
TP301(计算技术、计算机技术)
甘肃省教育厅高等学校创新能力提升项目;甘肃省教育厅高等学校创新能力提升项目
2021-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
9-10,19
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机器学习;聚类;划分方法
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TP301(计算技术、计算机技术)
甘肃省教育厅高等学校创新能力提升项目;甘肃省教育厅高等学校创新能力提升项目
2021-08-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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