基于人工神经网络的计算机网络中的攻击检测

摘要：

如今,计算机安全非常重要,对于网络管理员或安全人员而言,要检测出正在攻击的计算机以及入侵源非常困难.伴随人工神经网络的入侵检测系统的出现,此类攻击的检测变得更加有效.神经网络具有学习以及能够对数据进行分类的优势,应用弹性传播神经网络检测模拟攻击的研究成为一项重要的手段.该文提出的研究方法包含数据预处理模块和神经网络模块,数据预处理模块执行归一化数据功能,而神经网络则对每个连接进行处理和分类以找出攻击.经过文中研究方法的结果与现有方法进行比较,我们可以发现人工神经网络检测具备很好的优势.

关键词：计算机安全;人工神经网络;弹性传播

所属期刊栏目：17

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：91-92,97