综合时空信息的Web服务QoS预测方法研究
随着Web服务技术的发展,网络中涌现出很多功能性属性相同或相似但非功能性属性如QoS具有明显差异的Web服务.如何选择最佳的Web服务构建满足用户QoS需求的Web应用成为一个极具价值的研究课题[1].时间和空间因素是影响Web服务的QoS属性的主要因素,在实际应用中,时空信息不同Web服务的性能有很大差异.该文针对综合时空信息的Web服务QoS预测方法进行了综合对比分析,总结了当下QoS预测方法的研究趋势和发展前景.
Web服务、QoS预测、协同过滤、矩阵分解、个性化推荐
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TP301(计算技术、计算机技术)
2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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