基于CRT-EL的海洋环境数据综合预测方法

摘要：

针对海洋生态环境受多种因素共同影响,现存模型不能较好反映因素间的关联关系,需建立一个集分析与预测于一体的海洋环境数据预测模型.利用交叉递归理论对海洋数据进行综合分析,选取对海洋生态环境影响较大的因素.将选择结果作为集成学习模型的输入,进一步对海洋生态环境状态进行预测.仿真结果证明,该模型具有较高的准确率,可以应用到实际工程中.

关键词：海洋生态环境、数据分析、交叉递归理论、海洋序列预测、集成学习

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河北省高等学校科学技术研究项目;唐山市科技计划

在线出版日期：2021-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6