逆向强化学习研究概述

摘要：

深度强化学习在可以手动设计奖励函数的领域取得了优异的效果.逆向强化学习利用专家演示数据推断奖励函数,可以有效解决强化学习的奖励函数设计困难的问题.为了全面反映逆向强化学习的研究进展,本文对国内外公开发表的具有代表性的论文进行了概述.本文首先介绍了逆向强化学习的简介,然后概述了逆向强化学习的研究进展,最后提出了逆向强化学习存在的问题以及未来的研究方向.

关键词：人工智能、深度学习、逆向强化学习

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目202010512030

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：190-191