基于大数据的网络舆情多维动态分类研究

摘要：

由于网络舆情多维动态实际分类中,分类结果与实际情况存在一定误差,比值比(odds ratio,OR值)较小,为此提出基于大数据的网络舆情多维动态分类研究.通过对网络舆情概念、网络舆情特点等进行分析,构建网络舆情多维动态分类指标体系、基于大数据的事件类型多维度指标聚类分析、网络舆情数据分类判别,提出一种全新的分类方法.通过对比实验证明,该分类方法OR值明显增加,说明网络舆情多维动态分类结果与实际情况更接近,分类更加精确.

关键词：大数据、网络舆情、多维、动态分类

所属期刊栏目：17

分类号：D523(世界政治制度与国家机构)

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17