基于支持向量机的弗兰克-赫兹实验曲线拟合

摘要：

弗兰克-赫兹实验是"近代物理实验"中的重要实验之一,数据量大且数据处理复杂.支持向量机是一种广泛应用于函数逼近、模式识别、回归等领域的机器学习算法.本文将支持向量机算法应用于弗兰克-赫兹实验数据的拟合,过程简单,在python环境下验证该方法拟合精度高,效果好.支持向量机算法还可应用于其他的物理实验曲线拟合.

关键词：支持向量机、曲线拟合、弗兰克-赫兹实验、Python

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏师范大学自然科学研究项目16XLR051

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1-2,11