机器学习分类算法在社区问答系统中的应用

摘要：

机器学习被广泛应用到自然语言处理中,社区问答提供了新的有趣的研究方向.在传统问答领域,通过分类算法研究用户交互行为并分析其交互方式,能够促进用户交互与相关岗位结构的开发.在此背景下,针对SemEval语义测评大赛提供的语料库进行了研究,基于KNN算法、随机森林等分类方法对问题的答案进行分类,并对分类结果进行分析和研究.实验结果表明,GBRT和随机森林这两种算法的分类效果最好.

关键词：答案分类、自然语言处理、机器学习、随机森林、最邻近节点算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：195-197