文本相似度检索技术及其应用研究

摘要：

本文运用深层神经网络针对基于语义的文本情感倾向分析方法实行了探究.通过改良策略和模式布局的设想,提出了两种情感倾向的检索布局,以便得到最佳的检索效益.实验说明,BO-BI-LSTM和BO-CNN神经网络语言模式在一定意义上提升了基于语义的文本情感倾向分析的采集方法的精确度,丢失率明显降低,预防了极度吻合.

关键词：深度神经网络、文本检索、应用研究

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：本文系2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目"基于语义分析的文本相似检索模型研究"项目编号:2019KY1587

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：188-189