双向匹配向量空间算法在智能阅卷系统中的应用

摘要：

目前,主观题自动化阅卷的准确度是智能阅卷系统能否有效的关键要素,通过提出双向匹配向量空间算法,使用盘古分词组件进行文本预处理,利用算法中的双向匹配和向量空间计算关键词匹配和文本相似度,实现主观题自动阅卷的评分功能,并通过C#.NET语言开发智能阅卷系统.通过系统实验结果证明,该算法下的自动阅卷与人工阅卷的结果误差率较小,具有良好的应用前景.

关键词：中文分词、双向匹配、向量空间、相似度计算

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：2018年度江苏省教育科学"十三五"规划重点课题:高职院校智慧教学模式建设的研究;2020年度江苏省高等学校大学生创新训练项目:基于双向遍历空间模型算法的主观题智能阅卷系统设计和实现

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：79-81