基于GoogLeNet模型的遥感图像识别分类研究

摘要：

传统图像处理技术的分类算法由于受复杂背景干扰较大及其算法本身局限性的影响,已经渐渐跟不上时代的步伐,无法满足许多复杂的分类问题.因此,本文提出了一种基于GoogLeNet模型的遥感图像分类识别算法,利用NWPU-RE?SISC 45遥感影像数据集进行实验,本文方法能够达到90％的分类精度.

关键词：GoogLeNet、图像分类、遥感图像

所属期刊栏目：17

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：宁夏重点研发项目No.2019BEB04023

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-6