基于蚁群算法的冷链物流运输路径优化——以F公司为例
优化运输路线是冷链运输企业提高竞争力的重要保障.该文对冷链物流现状进行了分析,以F公司为例,运用蚁群算法并借助MATLAB迭代计算,对F公司在南京区域的配送点进行分析,从而对生鲜物流配送的"最后一公里"问题进行优化.
冷链运输、路径优化、蚁群算法
17
TP3(计算技术、计算机技术)
南京市软科学研究基金项目;国家社科后期资助基金项目
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
251-254
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冷链运输、路径优化、蚁群算法
17
TP3(计算技术、计算机技术)
南京市软科学研究基金项目;国家社科后期资助基金项目
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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