基于非参数检验和ARIMA模型的芜湖市空气质量指数研究

摘要：

在近几年全国空气质量总体有所好转的大环境下,本文通过分析芜湖市空气质量指数数据,探究芜湖市空气质量现状,并构建AQI短期预测模型,为芜湖市政府控制环境污染和有效地治理提供科学的依据.2013年12月1日—2020年10月31日近8年芜湖市空气质量指数(AQI)数据作为研究对象,R语言为实现工具.首先,分析AQI数据曲线图,采用非参数检验Kruskal-Wallis检验比较这8年AQI数据是否具有显著性差异;其次,根据对AQI时间序列平稳性分析结果,选择合理的时间序列模型—ARIMA模型,估计模型参数,建立拟合模型,并评价模型有效性;最后,利用模型预测未来几个月AQI.

关键词：AQI、非参数检验、时间序列分析、ARIMA预测模型、R语言

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2019年度安徽省教育厅高校自然科学重点项目KJ2019A1291

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：239-241