藏文词向量技术研究综述

摘要：

当前伴随社会的发展,此时在NLP中也普遍使用到了深度学习.截至目前,很多学者都将对深度学习模型以及词向量相融合进行了相关的研究和分析.由于藏文涵盖了丰富的信息,在藏文词向量的研究工作中有很大的作用,且藏文词向量问题将能更深层次地解决藏文句法和语义等问题,因此藏文词向量方面恶的研究工作是非常有意义的.文章首先对藏文字(词)的构建做了详细叙述,然后较全面地阐述了藏文词向量技术研究.本文的最后环节就是最后对于未来藏文词向量技术方面的进步提供一些本人的建议和看法.

关键词：自然语言处理、词向量、藏文

所属期刊栏目：17

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：西藏自治区教育厅"计算机及藏文信息技术国家级团队和重点实验室建设";国家重点研发计划项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：226-228