基于字符卷积神经网络的违法URL识别
违法URL是网络违法犯罪传播的方式之一,当前,依托互联网进行的诈骗、赌博等违法行为日益猖獗,上当受骗者众多,严重危害人民群众财产安全和正常生活秩序.针对上述问题,该实验利用深度学习方法,挖掘历史违法URL数据特征,建立违法URL快速识别模型,为打击网络犯罪提供支撑.
深度学习、神经网络、恶意URL
17
TP183(自动化基础理论)
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
181-184
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深度学习、神经网络、恶意URL
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TP183(自动化基础理论)
2021-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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