基于深度学习的船舶舷号检测与识别

摘要：

陆地交通和水上交通是我国交通运输必不可少的两部分,而水上交通以船运为主.类似汽车车牌号,正规的船舶一般在两舷水线以上标明舷号以方便身份识别,但由于舷号命名和印刷的非标准性,其计算机的图像识别尚未进入实用阶段.本文基于EAST的场景文本检测算法以及基于CRNN的端到端不定长文字识别算法,提出一种分阶段识别船舶舷号的解决方案.实验结果表明,该方案能较有效地对船舶舷号进行检测与识别,识别的准确率为73.06％.

关键词：深度学习、舷号检测、舷号识别、EAST、CRNN

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：178-180