基于聚类算法和决策树算法的网络学习行为研究

摘要：

为深入了解高校学生网络学习行为特征,以四川省某高校网络学习平台的数据为研究对象,对学生学习行为进行了深入分析和研究,利用多维度的网络测评数据对学生的学习状况进行了聚类分析,利用任务点完成情况的数据学生测验分数的影响进行了聚类挖掘,并对不同学习状况下学生作业成绩是否及格进行了决策树挖掘.通过以上分析来判定各类学生的在线学习特征和学习效果,从而为学生分类培养及个性化教育提供信息支撑,也为高校在线教育质量的改进提供借鉴.

关键词：聚类算法、决策树、网络学习、数据挖掘、行为研究

所属期刊栏目：17

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：本论文受四川大学锦城学院青年教师科协资助

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216