草莓种植环境稳定性优化与成熟期预测的研究
针对当前温室大棚信息化程度较低,种植经验与知识缺乏,导致无法更好地培养种植管理作物,大幅度地降低了作物收成.通过"人工智能+农业"在大棚种植草莓的生长环境的研究和总结,分析植物生长环境和果蔬的成熟期之间的关系,从而保证稳定高效的生产经济农作物前提下提升农业经济的产出.本研究对象为草莓作为标本经济作物,通过人工智能算法,根据监测大棚环境的数据,给出环境调整的参数建议,同时实现预测草莓种植周期的天数,推测出成熟的日期.实验证明,通过人工智能算法能够通过植物生长过程数据准确预测其成熟期,为大棚种植果蔬提供依据,将新技术投入到现代化农业中,让农业真正实现现代化,智能化,高效化.
人工智能、生长周期、线性回归、训练模型、成熟度
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TP311(计算技术、计算机技术)
本项目获得2019年度北京市科委创新券项目——基于人工智能智慧大棚寻优模型的研究的支持
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
209-212
