基于卷积神经网络的古文字识别系统设计与实现
古文字作为中国上下五千年以来的使用文字,记录了我国从古至今的文化发展历史,对于我国的历史文化研究具有十分重要的作用.对古文字的识别能够将那些珍贵的文献材料转换为电子文档,便于这些珍贵文献材料的保存和传播.该文将深度学习中经典的卷积神经网络技术应用到古文字识别中,剖析了运用的卷积神经网络技术的原理结构,并阐述了系统在识别方面所运用的技术.
古文字识别、深度学习、卷积神经网络
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019年海南省国家级大学生创新创业训练计划项目,项目名称;古文字识别系统
2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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