基于卷积神经网络和关键词的目标检测系统

摘要：

该文以互联网上的图片数据为训练数据,结合使用深度学习技术,实现了一种基于卷积神经网络和检测关键词的目标检测系统.系统根据用户输入的检测关键词,利用网络爬虫技术搜集图像用于训练.对每张图像,使用预训练的神经网络模型提取图像特征,并采用金字塔池化技术得到图像表达向量.系统基于图像表达向量学习分类器,并利用分类器对用户上传的图片进行目标检测.系统的实现具有实际意义,理想情况下可对任意具体目标实现检测(如行人、车辆、动物等).

关键词：计算机视觉、目标检测、卷积神经网络、网络爬虫、检索关键词

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：本文受江苏省高等学校大学生创新创业训练计划资助项目号:202010848007Y

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：162-164