基于图像处理技术的烟雾检测在家庭火灾防范中应用

摘要：

针对家庭火灾防范中缺少更有效、快速的实时烟雾检测问题,本文设计了一种基于图像处理技术的烟雾检测算法,能够对家庭住宅内部进行实时烟雾检测,从而实现火灾防范.本算法主要使用单阶段的端到端YOLOv3算法,对输入的烟雾数据进行学习,提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练.实验结果表明,和双阶段网络的烟雾图像检测方法相比,该方法检测速度快,实时效果好,同时也取得了较高的检测准确率,具有较高的实际应用价值.

关键词：家庭火灾防范、图像处理技术、烟雾检测、YOLOv3算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：189-191