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深度学习支持下的情感识别探讨

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随着人工神经网络技术的发展,深度学习逐渐成为人工智能领域的研究重点.在情感识别领域,深度学习也有着极为强大的理论与技术优势,其能够显著提升情感识别的准确性.同时,深度学习下的情感识别对于智慧化学习环境的营造有着积极意义,所以将之应用到教育教学工作中是切实可行的.本文对深度学习进行了简单介绍,并分析了当前情感识别的研究进展,进而对深度学习支持下的情感识别构建和应用展开探讨.

情感识别、深度学习、智慧化学习

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TP18(自动化基础理论)

基于集成深度神经网络的人脸情感识别算法研究;2020年校级重点科研基金项目;计算机科学与技术专业教学团队;2018年省级质量工程项目;《数据库原理》精品线下课程;2019年校级重点精品课程项目

2021-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

183-185

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1009-3044

34-1205/TP

17

2021,17(6)

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