一种混合的信用卡欺诈检测模型

摘要：

信用卡欺诈检测是一个重要的问题,为了提升对于真实世界的信用卡欺诈数据的识别率,提出了一种混合的信用卡欺诈检测模型AWFD(Anomaly weight of credit card fraud detection),首先通过异常检测的方法将数据划分为可信和异常数据,然后利用半监督的方法训练一个集成模型,最终再利用异常检测进一步剔除检测结果中的异常结果.AWFD在保障对于可信数据的学习效果上,通过半监督集成学习的方法,利用异常数据进一步扩充集成模型的多样性,并将异常检测和集成模型融合.实验结果表明,比起一些传统的机器学习方法,AWFD可以提高整体的信用卡欺诈检测的识别率.

关键词：信用卡欺诈检测、异常检测、半监督、集成学习、多样性

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196