基于分形维数的正则化图像复原方法

摘要：

正则化方法是指在空间域上以符合图像特征的先验信息作为约束条件,寻找与模糊图像最近似的清晰图像以作为解的一种图像复原算法.本文研究正则项的泛函形式,基于单一全局泛函的不足,将图像空间看作微分流形,以图像分形维数为特征进行分类,进而对不同区域采取不同的泛函约束,得到正则化模型.仿真实验表明,该方法比单一范数形式复原效果更佳.

关键词：图像复原、正则化、微分流形、分形维数

所属期刊栏目：17

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2018年度安徽中医药大学校级科研项目2018zryb07

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168