中文文本分类概述

摘要：

在大数据时代,随着网络上的文本数据日益增长,文本分类技术显得越来越重要,是文本挖掘领域的热点问题,具有广阔的应用场景.文本分类方法的研究开始于20世纪50年代,一直受到人们的广泛关注.该文从文本分类的流程出发,简要介绍文本分类的一般流程以及每一步骤中涉及的主要技术.主要包括预处理部分的分词、去停词和文本表示方法、特征降维和分类算法,分析了各种方法的优缺点并总结.

关键词：文本分类、预处理、特征降维、分类算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：229-230