Python自然语言处理方法在文本情感分析中的应用
文本情感分析又被称之为意见挖掘,其基本原理是利用自然语言处理方法、文本挖掘方法以及计算机语言学方法等,对需要挖掘的主观信息进行识别和提取.通过开展Python自然语言处理方法在文本情感分析中的应用研究,从基于Python自然语言处理的文本预处理、文本情感特征降维、文本情感分类,提出一种全新的文本情感分析方法.通过实验证明,该方法与传统文本情感分析方法相比可有效降低对文本的判错率,保证最终情感分析的准确性,以期为Python自然语言处理方法的广泛应用提供新的路径.
深度学习、自然语言处理、情感分析、Python
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TP181(自动化基础理论)
2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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