基于NAO的考勤系统设计与实现
近年来,随着移动互联网和通信产业的飞速发展,各行各业对于考勤的需求逐渐增大,但是目前市面上流行的考勤软件大部分使用的是GPS定位考勤,虽然提高了考勤的效率,但是却出现了定位不准确、代签等问题,降低了考勤的准确率,于是如何在保持效率的情况下提高考勤的准确率成为亟待解决的问题.该文就针对这一问题,设计了一个基于NAO机器人,通过人脸识别进行考勤的系统方案,并基于Android平台实现了一个考勤系统.
Android开发、人脸切割、考勤系统、NAO机器人、网络数据比对
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TP311(计算技术、计算机技术)
该文系北京信息科技大学2020年度大学生实践创新训练计划项目
2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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