钢铁热轧调度多目标优化问题研究
分析了热轧生产作业计划编制问题,基于车辆路径问题,建立以轧制单元数量为目标的热轧批量计划,模型考虑了实际生产中的生产约束和生产目标,并针对建立的模型提出了一个基于改进NSGA-II和禁忌搜索算法的混合算法,采用了支配强度和自适应个体差异性度量的方法进行优势种群选择,提高了种群质量,并加快算法收敛,并结合禁忌搜索算法来防止结果陷入局部最优.实验结果表明模型和算法都是有效的.
生产调度、热轧批量计划、车辆路径问题、NSGA-II、禁忌搜索
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TP3(计算技术、计算机技术)
2021-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
220-221,224
