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基于NL2SQL的智能问答系统研究与应用

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该文提出了将NL2SQL技术在应用到企业业务应用中,采用的软件架构、针对业务复杂度模型建模方法、基于知识图谱技术的模型预训练和SQL生成时多表关联生成模型.在软件架构方面,提出了基于虚机机器人引擎的总体架构,和基于Master/Dispatch/Worker线程模型的主题机器人的高并发处理模型;针对企业复杂的业务领域,采用业务主题模型对主题机器人处理的业务进行建模和设置;通过知识图谱技术,实现了对NL2SQL需要处理的数据表的预训练,提出了基于子图查询技术的SQL生成模型.

人工智能、NL2SQL、知识图谱、语义识别

16

TP182(自动化基础理论)

2021-01-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

83-86

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