基于CUDA技术的DCT并行算法研究与实现
JPEG有损压缩算法以DCT变换算法为核心,但DCT变换算法较为耗时,为提升图像压缩效率,提出利用基于GPU平台的CUDA技术对DCT算法做并行优化.通过分析DCT变换算法的原理,发现DCT算法具有很好的并行性,优化空间较大,于是利用CUDA技术实现高速DCT并行算法.实验结果表明,在一张2592×2592分辨率的图像做DCT变换,加速比能达到124.5,算法效率得到明显提升,且压缩效果无显著差异.
CUDA、GPU、并行程序设计、DCT算法、图像压缩
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TP393(计算技术、计算机技术)
2020-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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198-201