基于深度神经网络和自注意力的视频事件描述
如今,视频事件检测正在越来越广泛地被应用于智能视频监控领域,其中采用的最广泛的检测方法是事件描述.自注意力机制可以实现自动关注到图像的核心区域,并利用编码和解码方法转化为图像描述.本文提出了一种深度学习和自注意力机制的视频事件描述方法,该方法首先提取视频中有代表性的关键帧,然后基于深度学习模型和注意力机制生成每个关键帧的图像描述,最后生成视频的事件描述.实验结果表明,本文方法能够很好地关注到事件发生区域,并生成高质量的视频事件描述.
注意力机制、视频事件描述、深度学习
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TP75(遥感技术)
本文得到国家级大学生创新创业训练计划项目;浙江省自然科学基金项目;嘉兴市级公益性研究计划项目
2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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