基于K-means算法的Co-trainning的研究
在Co-trainning算法中通过两个训练集互相校正来达成分类,这里两个训练集所用的特征集对结果影响很大,选取两个好的特征集也就可以使Co-trainning算法结果更优.K-means算法是一种聚类算法,在对K-means算法研究和实现时,设计并实验将K-means算法思想运用到Co-trainning算法特征集选取上,效果较好.
K-means算法、Co-trainning算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
本文系国家级大学生创新创业项目"基于改进的k-means算法的co-trainning的研究"研究成果;也得到了教育部协同育人项目"互联网应用开发;Web前端开发校内联合实训基地建设"支持
2020-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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