基于深度神经网络的糖尿病预测分析与研究

摘要：

在大数据的时代背景下,人工智能技术不断发展和普及,机器学习技术越来越多地被运用到医疗领域中.该文基于TensorFlow框架构建深度神经网络算法诊断糖尿病,并与KNN模型、逻辑回归模型、高斯贝叶斯模型、SVM模型、随机森林模型、AdaBoost模型和XGBoost模型七种传统机器学习模型从模型准确率、精确率、召回率、AUC值和F1-Score五项指标进行对比分析,发现深度神经网络算法所构建的预测模型准确率最高,更适合于糖尿病预测问题的分析研究.

关键词：糖尿病预测模型、数据预处理、机器学习、深度神经网络(DNN)、模型评估

所属期刊栏目：16

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：上海师范大学城市社会学创新团队310-AC7031-20-004123

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20