基于Python的用户协同过滤推荐系统的研究与实现
推荐系统可以有效地帮助用户从海量信息中获得自己的潜在需求,为用户实现个性化推荐.本文研究了协同过滤算法,使用Python语言实现了基于用户的协同过滤推荐系统,构建了推荐系统的架构,给出了实现个性化推荐的关键代码,并在ml-latest-small数据集上对用户相似度算法进行了测试.
相似性、协同过滤、推荐系统、Python
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TP311(计算技术、计算机技术)
2020-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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