基于深度学习的三维物体重建研究
深度学习方法是机器学习的重要分支,近年来,受到了国内外研究者的广泛关注和青睐.深度学习主要是通过模型对特征进行共同学习,然后将学习到的浅层特征进行高度语义化,当模型中的内部特征修改时,所有依赖于该特征的其他特征都可以进行自适应调整,不需要人为干预.将深度学习思想结合到三维物体重建的工作中,取得了较好的重建精度.
深度学习、三维物体、重建
16
TP3(计算技术、计算机技术)
北方民族大学研究生创新项目,项目名称;基于RNN的图像超分辨率重建,
2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共2页
213-214
