一种基于网络表示学习的生活模式挖掘方法

摘要：

近几年,随着移动终端设备的普及以及移动社交网络的发展,大量的时空信息数据得以被采集并上传到网络云端,使得获取时空信息变得相对简单.随着相关数据的累积,越来越多的学者开始投入到相关的研究之中.该文通过网络表示学习的方法对时空信息进行了预处理,再结合自然语言处理将用户一定时间范围内的活动通过主题向量来表示,然后通过聚类和频繁模式发掘等方法发掘出用户的生活模式.实验结果验证了本文方法的有效性.

关键词：时空信息、语义、网络表示、主题向量、生活模式

所属期刊栏目：16

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：南京工业职业技术学院科研基金项目YK17-12-03

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85