基于大数据的网络舆情分析方法研究
网络舆情是网络上人们对某个问题或现象而发表言论的一种方式.可以通过对分析网络舆情提供给政府和企业的决策者以帮助.但随着网络信息的爆炸式增长,传统的数据处理方式已经难以胜任网络舆情分析的工作,需要通过如Ha?doop这样的大数据平台进行处理和分析.Mahout作为Hadoop中高维度、海量、复杂数据的处理算法集.可以有效地处理网络舆情的海量数据.因此,该文提出了利用TF-Gini提取文本特征和Mahout核心算法进行网络與情分析方法.
大数据、舆情分析、Hadoop
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G350(情报学、情报工作)
2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
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