基于深度学习的图像超分辨率重建研究
深度学习是机器学习的重要分支,近年来,受到了国内外研究者的广泛关注和青睐.超分辨率是计算机视觉领域中的经典应用,目标是通过观测到的低分辨率图像重建出对应的高分辨率图像.该文简单阐述了超分辨率的原理,简单介绍了传统的图像超分辨率和基于深度学习的图像超分辨率重建方法.而且简述了超分辨率常用的评价指标,最后进行了总结.将深度学习思想结合到图像超分辨率重建工作中,取得了较好的图像重建精度.
深度学习、超分辨率、重建
16
TP3(计算技术、计算机技术)
北方民族大学研究生创新项目;项目名称;基于RNN的图像超分辨率重建
2020-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
191-192